【筆記】別再讓孩子大腦外包,該怎麼教孩子 AI?|宜蘭縣中山國小 林穎俊老師(No pain, No gain.)

AI 是近兩年來,最被關注的議題。宜蘭中山國中林穎俊老師在這議題浸淫已久,他同我一樣,同是國小老師,但他負責高年級,我負責中年級。光是孩子腦袋的成熟度,就差了一大截,雖是如此,穎俊老師的看法與作法,十分值得我學習借鏡與思考。

以下為我的筆記:

  1. 當孩子毫不費力可以得到所有問題的答案,他們還願意投入學習嗎?
  2. 乍聽之下,這個問題很棒。但仔細想了一下,這個問題本身就有問題。

    可以毫不費力就得到答案的問題,本身就不是問題。
    願意讓人投入學習的,一定是目前有興趣且仍未解的問題,
    而不論科技如何進步,一定都會有令人產生興趣且仍未解決的問題,而這就是學習的驅力所在。

    所以,興趣,迫切需求動機,才是引起學習關鍵所在。

  3. AI 和 搜尋引擎 在使用上的不同
  4. 穎俊老師提的第二個問題:Gemini跟 Google 的不同? 我個人以為,他真正要問的是:AI 和 搜尋引擎 在使用上的不同與比較。

    看了他的圖,我第一個直覺,穎俊老師畢竟還是太樂觀,以目前我觀察到的真實情況來說,一般人使用搜尋引擎時,看到答案時,是不思考的,便直接拉來當作行動準則了,等到發現錯誤,才會再回來考慮其他的抉擇。

    另外,我個人以為,少了搜尋引擎出現的狀況。若以購物來說:

    第一階段:到分列在不同位置的商店購買所需東西。

    第二階段(搜尋引擎):百貨公司,大賣場,線上商店等,將同類所有商品或相關商品串列排列在一起,讓使用者得以選購。

    第三階段(現階段): AI工具在第二階段的基礎優勢上,直接將使用者的需求轉成「客製化成品」,還包裝完畢送到家。雖然可能不滿意,或是不適用,但再也不需要捲起袖子組裝材料了。

    而這,便是穎俊老師擔心的點,他關注與擔心使用者是否會失去「動手做」甚至「挑選材料」的能力。

    而且,就算失去了,會怎樣?其實也不會怎樣,這點可以從汽車的導航系統得到驗證,有了導航系統之後,可以明顯感受到「路痴」變多了,需要閱讀地圖的能力的需求,在科技涵蓋的到的區域中,也正急速的下降。

  5. 這樣算不算大腦外包?
  6. 哪些東西算是核心不可以外包,每個人的定義都不一樣,但可以想一想:
    洗衣機的出現,很多人失去手洗衣服的能力。
    計算機的出現,很多人失去心算的能力。
    打字機/文書處理 的出現,很多人失去寫字的能力?
    學校廁所請清潔公司來打掃,很多小朋友失去了打掃廁所的能力(樂趣)?

    我們覺得重要的東西,有很大原因是不是因為我們曾經花費了很大力氣在上面。

    但,需要思考的是,目前有哪些事情是教師不適合全盤丟給AI做的事,或是讓AI自動化處理,我想這才是穎俊老師思考以及要問大家的問題。

  7. 當AI成為老師和學生的中間層
  8. 我認為穎俊老師提出來的觀點與反思(當老師與學生不再是真實的互動!),其實可以放下。因為自以前到現在,只要時代在進步,為了克服「遺忘」與追求「穩定度」,使用的工具必定推陳出新,一再更迭。

    而且
    最早的教學活動是,口耳相傳,老師直接對學生。
    而後,逐漸出現了參考書籍,老師和學生之間,逐漸出現了「參考資料」。
    現在,老師和學生之間,「教科書」很明確的出現了。
    甚至,「教科書」由「純紙本」逐漸「電子虛擬化」。

    我想不用以後,現在,老師學生之間,就算出現與使用「AI」應該也是很正常,且是趨勢。

    若以後AI真的擁有自己意識能思考,也許他也會擔心會被更新的科技給更迭取代。

  9. 學習本質上就是件困難(不舒服)的事

  10. 我覺得這才是所有問題的核心問題。學習所帶來的不舒服,才是所有問題的根源。

    為什麼呢?因為大腦結構與習性的關係。
    大腦本身很耗費資源,所以基本上它就只是一團很懶惰的肉。他很討厭改變,因為改變要耗費能源。
    所以大腦很喜歡抄捷徑,熱愛口訣。

    而學習就是在改變腦神經的連結方式,有些地方要斷開鍊結,有些地方要重新建立鍊結,有些地方要加強鍊結。
    這些都是很耗費大腦能量資源,而大腦能量不足時,就會覺得累,甚至不舒服,痛苦。

    而大腦對於讓自己痛苦的東西,因為鍊結得很深,所以印象深刻,不容易遺忘,所以越是要花時間親身去體驗,越不容易遺忘。
    而很少用到以及很快便體驗過的種種,為了節省資源,會先予以打入冷宮(冷落),而後遺忘。

    這些剛好跟穎俊老師所言,互相謀合。
    簡單一言:No pain, No gain.

  11. 各個學習法
    1. 蘇格拉底法
    2. 引導式學習
    3. 費曼學習法
    4. 主動學習法
    5. 提取練習
  12. 跟AI一起閱讀
  13. Karpathy 的三階段閱讀法:

    1. 手動閱讀:建立初步理解,知道「這在說什麼?(Know what?)」
    2. 解釋/摘要:讓LLM解釋或摘要,檢驗「我真的懂了嗎?」
    3. Q/A針對不懂地方提問,了解「為什麼是如此?(Know Why?」
  14. AI 原生代的成長路線
  15. 其實,我覺得簡單講就五個字:會熟精通神。

  16. 結論
  17. 我個人認為對於AI使用就兩件事:

    1. 有意識的使用,有些時候,就算AI答案比較強,還是用自己的。
    2. 役物,而不役於物

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